Python и API: превосходное комбо для автоматизации работы с публичными данными
Использование API — один из тех «магических» навыков, которые открывают мир новых возможностей, а Python — отличный инструмент, чтобы таким…
Machine learning в продакшн — Flask REST API
Обученная модель машинного обучения сама по себе пользу бизнесу не принесет. Модель должна быть интегрирована в IT инфраструктуру компании. Рассмотрим…
Извлекаем email адреса из текста при помощи Google Sheets
Предположим что у вас есть задача извлечь адреса электронных почт из ячеек, в которых кроме имейлов содержится и другая информация…
Работа с Excel из Python: Полное руководство с примерами
Узнайте, как читать и импортировать файлы Excel в Python, как записывать данные в эти таблицы и какие библиотеки лучше всего…
Искусственное сознание создано. Джеки (XP NRG) vs Алиса (Яндекс) vs Siri (Apple)
То, о чем говорил американский ученый Джон Маккарти в 1956 году, а именно появление искусственного интеллекта, свершилось. Компания XP NRG…
Шпаргалка себе Data Scientist’у
Мы начнём с очень поучительной истории про то, как иногда надо решать задачи анализа данных. О ней полезно помнить студентам,…
AUC ROC (площадь под кривой ошибок)
Площадь под ROC-кривой – один из самых популярных функционалов качества в задачах бинарной классификации. На мой взгляд, простых и полных источников…
Что такое матрица ошибок и зачем она нужна: пример расчета стоимости ошибки прогнозирования
Поскольку в бизнесе поиск баланса между спросом и предложением напрямую конвертируется в деньги, возникает вопрос, насколько выгодно применение методов Machine Learning для…
Основные модели машинного обучения
Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод.…
В чем разница между Gini coefficient и Gini impurity
Многие путаются в коэффициентах Джини, не понимают, что они бывают разные и для разных задач (и названия у них разные —…